پیش‌بینی سازگاری تحصیلی بر اساس تنظیم هیجان دیجیتال و خستگی شناختی ناشی از یادگیری آنلاین

نویسندگان

    سید محمد صادق میری وحید گروه مشاوره و روان‌شناسی تربیتی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
    علی حمیدی * گروه مشاوره و روان‌شناسی تربیتی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران hamidiialii@gmail.com
    رسول شاکری گروه مشاوره و روان‌شناسی تربیتی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران

کلمات کلیدی:

تنظیم هیجان دیجیتال, خستگی شناختی, یادگیری آنلاین, سازگاری تحصیلی, بازارزیابی شناختی, دانش‌آموزان

چکیده

هدف: هدف این پژوهش، پیش‌بینی سازگاری تحصیلی دانش‌آموزان بر اساس تنظیم هیجان دیجیتال و خستگی شناختی ناشی از یادگیری آنلاین بود.

روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی–همبستگی با رویکرد پیش‌بین بود. جامعه آماری شامل دانش‌آموزان دختر مقطع متوسطه دوم شهر آشخانه در سال تحصیلی ۱۴۰۳–۱۴۰۴ بود که ۲۹۴ نفر به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه سازگاری تحصیلی سینها و سینگ، پرسشنامه تنظیم هیجان در بافت دیجیتال (بازارزیابی شناختی و سرکوب هیجانی)، و مقیاس خستگی و فرسودگی ناشی از یادگیری آنلاین بود. داده‌ها با استفاده از همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه همزمان در نرم‌افزار SPSS نسخه 26 تحلیل شدند.

یافته‌ها: نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد خستگی شناختی آنلاین قوی‌ترین پیش‌بین منفی سازگاری تحصیلی است (β = -0.58, p < 0.001)، در حالی که بازارزیابی شناختی دیجیتال قوی‌ترین پیش‌بین مثبت آن محسوب می‌شود (β = 0.38, p < 0.001). سرکوب هیجانی نیز نقش پیش‌بین منفی اما ضعیف‌تری داشت (β = -0.13, p < 0.05). مدل پژوهش در مجموع ۵۵ درصد از واریانس سازگاری تحصیلی را تبیین کرد (R² = 0.55).

نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد در بافت یادگیری آنلاین، خستگی شناختی عامل بازدارنده اصلی سازگاری تحصیلی است، در حالی که تنظیم هیجان دیجیتال، به‌ویژه بازارزیابی شناختی، نقش محافظتی و تسهیل‌گر دارد؛ بنابراین، آموزش راهبردهای تنظیم هیجان دیجیتال و مدیریت خستگی شناختی می‌تواند به ارتقای سازگاری تحصیلی دانش‌آموزان در محیط‌های یادگیری مجازی منجر شود.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Azarian, R., Mahdian, H., & Jajarmi, M. (2020). Comparing the effectiveness of academic buoyancy training and emotion regulation on academic meaning and academic adjustment. Research in Educational Systems, 14(Special Issue), 483-494.

Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice Hall.

Bower, M. (2024). Managing academic fatigue in hybrid learning environments. British Journal of Educational Technology, 55(1), 88-104. https://doi.org/10.1111/bjet.13398

Farsi, M. (2019). The relationship between academic self-concept and self-regulation with academic adjustment among upper secondary students in Shiraz Islamic Azad University, Marvdasht Branch].

Fauville, G., Luo, M., Queiroz, A. C. M., Bailenson, J. N., & Hancock, J. (2021). Zoom Exhaustion and Fatigue Scale. Computers and Education Open, 2, 100016. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2021.100016

Gross, J. J. (2015). Emotion regulation: Current status and future prospects. Psychological Inquiry, 26(1), 1-26. https://doi.org/10.1080/1047840X.2014.940781

Gross, J. J., & John, O. P. (2003). Individual differences in two emotion regulation processes: Implications for affect, relationships, and well-being. Journal of personality and social psychology, 85(2), 348-362. https://doi.org/10.1037/0022-3514.85.2.348

Hadian, S., Abolmaali Hosseini, K., Rafiei Pour, A., & Saadati Shamir, A. (2025). The effect of psychological capital and social capital on organizational citizenship behaviors mediated by impression management. Psychological Sciences Quarterly. https://www.magiran.com/p2818148

Jafari, Z., & Abdi Zarrin, S. (2021). The relationship between academic engagement, academic identity, academic persistence, and academic adjustment in students. Journal of Educational Psychology Studies, 18(44), 103-122.

Kamkari, K., Shekarzadeh, S., & Fathi Ashtiani, A. (2013). Psychometric properties of the Academic Adjustment Questionnaire for high school students. Journal of School Psychology, 2(1), 100-115.

Kong, H. (2024). Digital emotion regulation strategies and academic resilience in e-learning environments. Educational psychology review, 36(2), 401-419.

Lazarus, R. S. (1991). Emotion and adaptation. Oxford University Press.

Li, Y., Zhao, Q., & Han, T. (2025). Digital emotion regulation and adaptability among Generation Z learners. Frontiers in psychology, 16, 1520047. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1520047

Martín-Perpiñá, M., Ramo-Garrido, P., & Gras-Pérez, M. E. (2023). The Emotion Regulation Questionnaire in the Digital Context (ERQ-DC). Psicothema, 35(1), 69-77. https://doi.org/10.7334/psicothema2022.214

Mayordomo, R., Viguer, P., Sales, A., & Satorres, E. (2024). Cognitive fatigue and emotion regulation in online learning contexts. Learning and Individual Differences, 104, 102198. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102198

Mohammadi, Z. (2022). The relationship between academic emotions and academic self-concept with academic adjustment in female students Islamic Azad University, Bojnourd Branch].

Nejatbakhsh Esfahani, L., Saadati Shamir, A., & Qamari, M. (2024). Exploring the components of professional competencies required for school psychologists and counselors: A qualitative approach. Applied Research in Behavioral Sciences Quarterly. https://sanad.iau.ir/Journal/sbq/Article/1207371

Nikouyeh, A., Saadati Shamir, A., & Mohammadi Arya, A. (2025). The mediating role of cyberbullying, self-efficacy, and parenting styles in the relationship between trait emotional intelligence and school adjustment in adolescents. Journal of Cognition, Behavior, and Learning. https://doi.org/10.61838/jcbl.2.2.11

Niroomand Ali, B., & Babaloo, F. (2018). The relationship between academic emotions, academic self-efficacy, academic resilience, and academic engagement University of Mohaghegh Ardabili].

Pappas, I. O., & Giannakos, M. N. (2023). Digital exhaustion in post-pandemic education. The Internet and Higher Education, 61, 100892. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2023.100892

Pekrun, R. (2006). The control-value theory of achievement emotions. Educational psychology review, 18(4), 315-341. https://doi.org/10.1007/s10648-006-9029-9

Rasheed, K., & Almutairi, F. M. (2023). Digital learning fatigue and cognitive load among secondary students. Computers in human Behavior, 146, 107771. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107771

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۵/۰۷/۰۱

ارسال

۱۴۰۴/۰۷/۰۲

بازنگری

۱۴۰۴/۱۱/۰۱

پذیرش

۱۴۰۴/۱۱/۰۷

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

میری وحید س. م. ص. .، حمیدی ع.، و شاکری ر. . (1405). پیش‌بینی سازگاری تحصیلی بر اساس تنظیم هیجان دیجیتال و خستگی شناختی ناشی از یادگیری آنلاین. فصلنامه روانشناسی تجربی و شناختی، 1-15. https://www.quarterlyecp.com/index.php/ecp/article/view/372

مقالات مشابه

91-100 از 146

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.